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针对轴承故障检测算法特征分辨性较低、准确度较低等问题，提出一种融合Morlet小波和遗传算法优化的多模态核方法轴承故障检测算法．该算法首先针对原始轴承故障信号提取多个尺度和多个位移条件下的Morlet小波变换特征，然后设计一个多模态核方法，包含线性核函数与径向基（RBF）核函数，最后在支持向量机（SVM）训练过程中采用遗传算法（GA）优化多模态核的参数，使用最优化多模态核进行轴承故障检测．在UoCn的智能维护中心数据集上分别测试了滚珠故障、内圈裂纹故障和外圈裂纹故障的检测，并对单一核与多模态核间的错误率与