【摘 要】
：
为了防止输电线路杆塔遭受泥石流冲击的影响,以合成孔径雷达对泥石流易发地区的卫星图像为基础,利用Lee滤波来减弱亮度值的波动和散斑噪声,更准确地提取和识别特征信息,运用Ot-su阈值分割方法形成二值图像,将杆塔到山顶的最短距离、搜索区域内泥石流比和塔基与山顶的高程作为评价杆塔危险程度的指标,设计了基于塔中心距离和塔基网格距离与泥石流最短距离的快速搜索识别算法.经过案例分析,得出所提出的故障识别算法能够识别输电杆塔距离的精度较高,验证了故障识别算法的可行性和有效性.
【机 构】
：
国网安徽省电力有限公司,合肥230000;安徽南瑞继远电网技术有限公司,合肥230000;国网安徽省电力有限公司检修公司,合肥230000
论文部分内容阅读
为了防止输电线路杆塔遭受泥石流冲击的影响,以合成孔径雷达对泥石流易发地区的卫星图像为基础,利用Lee滤波来减弱亮度值的波动和散斑噪声,更准确地提取和识别特征信息,运用Ot-su阈值分割方法形成二值图像,将杆塔到山顶的最短距离、搜索区域内泥石流比和塔基与山顶的高程作为评价杆塔危险程度的指标,设计了基于塔中心距离和塔基网格距离与泥石流最短距离的快速搜索识别算法.经过案例分析,得出所提出的故障识别算法能够识别输电杆塔距离的精度较高,验证了故障识别算法的可行性和有效性.
其他文献
三维医学图像配准具有重要的临床应用价值.文中提出一种基于无监督端到端的MR图像配准方法,该方法使用基于嵌套密集连接的U-net作为可变形配准网络,在训练的过程中不需要地面真实变形场等监督信息,可以一次性预测整个变形场.通过数据集ADNI,将该方法与现有比较流行的配准方法在精度方面进行了比较.
在毫米波的传输和应用中,降雨是影响毫米波应用的主要因素,降雨会导致毫米波信号的吸收、散射和衍射等,从而造成毫米波的降雨衰减.文中在MPM毫米波传输模型和Mie散射的基础上分析了不同降雨条件对毫米波的影响,着重研究了多个频率点的降雨衰减特性以及降雨强度、雨滴谱大小等不同条件下的衰减规律,并对毫米波作用的最大距离进行了仿真.根据仿真的结果和数据对比,得到了不同降雨条件对毫米波传播的衰减规律,为应对降雨情况下的毫米波器件的设计提供了有效依据.
基于长期演进标准的蜂窝技术是智能电网通信网络常用的技术.然而,当许多智能电网设备同时尝试接入时,会有无线接入网络阻塞现象的出现.异构蜂窝网络是解决这一问题的重要技术,在智能电网中,为了保证电网的稳定性,相量测量单元的实时数据有着严格的时延要求.提出一种联合资源分配和功率控制方案来改善异构蜂窝网络的端到端时延,同时考虑相量测量单元传输的方法.该方法将优化问题转换为混合整数问题,并采用博弈论方法和最优反应动态算法来进行计算.实验表明,与现有方法相比,该方法能显著减小端到端时延.
电网智能调度系统调度时间过长,导致调度频率过低.为了解决上述问题,文中基于知识图谱设计了一种新的电网智能调度辅助决策系统.系统硬件由调度器、处理器、数据采集器三部分组成,采用GYSI-937调度器,设置两个通道接收信号,在处理器边缘内置8个存储卡槽,可及时进行内存升级,JSUI-93数据采集器采用四核2.0 GHz,提高运行速度.系统软件部分,通过属性信息分析构建电网图谱、创建调度方案,辅助决策电网智能调度行为.实验结果表明,该系统能够在较短时间内实现调度,提高调度频率.
图书馆数字化信息量呈指数式增加,导致文献检索过程中运算复杂度高,检索速度下降.为此,提出基于深度学习的智慧图书馆文献快速检索方法.以文本类文献为检索目标,构建文本语义矩阵,采用标记判定陈述句、求解信任事实可信度及文本整体可信度;针对纯文本形式与向量形式输入输出语料,基于单隐藏层反向传播神经网络与自组织映射空间结构,构建多层深度学习模型,实现不同形式文献快速检索.从某智慧图书馆选取六种学科文献组成实验数据,采取查全率、查准率以及检索效率评估检索方法性能,验证所提方法检索的有效率较好.
针对电力系统运行过程中配电机组配电时段偏差,导致配电网安全性能下降的问题,提出基于动态时序优化的配电网调度方法.采集实测数据与后续各时段估算数据,根据动态时序递进,确定配电网中不同调度单元剩余时段的调度策略,以能耗提升成本最低和调度量最高为优化目标,优化偏差参数,利用拉格朗日对偶性,转化对偶问题,求解配电网实时调度模型.仿真分析表明:所提方法能够有效提高配电网性能和消纳风电能力,进一步优化配电网调度成本.
针对当前能源互联网环境下的网源协调能力差、网源利用率低的问题,对网源协调关键技术进行了研究.首先设计出一套新型网源协调方案架构,该架构包括电力供需平衡模块、数据传输模块和能源利用模块,实现能源监控、数据管理和应用的一体化功能.通过构建经济函数、安全函数和质量函数实现了最佳化网配配置,提高了网源协调能力,通过区块链技术实现了能源数据的存储.试验表明,所提系统的协调能力强,网络资源利用率高.
针对计算机自适应语言测试系统(CALT)应用在语言测试领域效果并不理想的现状,在英语题库的基础上研究了一个计算机自适应英语测试系统,并采用“评估使用论证”(Assessment Use Ar-gument,简称AUA)对该测试系统进行效率分析.该方法用于评估CALT的程序,并在AUA框架内检验了CALT的有效性问题.针对CALT运行效度验证问题,采用了数据分析方法SPSS对系统进行配对T检验,并进行验证性因素分析,展开多群组SEM模型的分析,对CALT进行了较为系统的效度验证.该方法在计算机语言测试领域,
虽然区块链技术发展迅速,但是现有的区块链共识机制安全性较低、资源消耗较大,设计新共识机制就尤为重要,为此通过改进共识机制来实现区块链的数据共享和追溯.首先利用信用模型改进PoW算法,然后在此基础上提出基于门限密码方案的TCCM共识算法,最后将其加入区块链中构建出一种新的数据共享和追溯方案.结果 显示,CPoW算法随机性得到提高,TCCM的计算量在1W以上,并且资源消耗较低,可提高数据共享的安全性,实现数据的追溯.说明基于区块链数据共享技术的可追溯方案具有可行性,能够为大数据共享与数据流转检测提供新的技术思
结合智能监控系统的多功能检测特征和实时跟踪优势,研究设计出融合音频和视频的配电室智能监控技术,即通过构建高斯混合模型(GMM),研究了特征参数与混合阶数对于异常检测的识别率影响,同时基于Mel频率倒谱系数(MFCC)评估方法,分析了MFCC系数对于时间复杂度的影响.研究表明,混合阶数为32时,时间复杂度最低,且平均识别率达到85％以上.融合音频和视频的配电室智能监控技术,既实现了音频与视频多功能异常检测,又摆脱了传统视频异常检测的单向性与盲区性,继而提升了对于配电室安全检测的综合判断.