【摘 要】
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对变形监测序列进行数据建模分析时,含有误差的监测数据会对模型的建立产生较大的影响。提出一种＂事件＂模型改变原始观测序列的表达形式,通过对原始观测数据进行转换,对变形监
【机 构】
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江苏师范大学测绘学院,江西省数字国土重点实验室
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对变形监测序列进行数据建模分析时,含有误差的监测数据会对模型的建立产生较大的影响。提出一种＂事件＂模型改变原始观测序列的表达形式,通过对原始观测数据进行转换,对变形监测数据按照某种规则进行分类划分,划分后的数据能够适应Cox模型。根据经验或者实际情况,适当调节＂事件＂模型参数,在一定程度上可以减弱观测误差带给Cox回归模型的影响,算例分析进一步论证了该模型计算结果的准确度能够进一步地提高计算结果的准确度。
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