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干气制乙苯反应器在生产过程中催化剂不断失活,为了使产品质量满足要求,需要不断调解反应器温度,保证催化剂的活性。本文利用现场生产数据,采用基于遗传算法的人工神经网络对干气制乙苯反应器温度进行模拟预测,仿真结果显示模型准确度高,运行速度快,此项技术应用前景广阔,能够对企业的生产管理带来很好的收益。
基于GA-ANN的干气制乙苯反应器模拟预测
【摘 要】
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干气制乙苯反应器在生产过程中催化剂不断失活,为了使产品质量满足要求,需要不断调解反应器温度,保证催化剂的活性。本文利用现场生产数据,采用基于遗传算法的人工神经网络对
【机 构】
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大连理工大学化工过程系统工程研究所
【出 处】
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辽宁化工
【发表日期】
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2011年4期
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