【摘 要】
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以湖南省攸县为研究区,利用2009、2010年SPOT5影像,在抽样可靠性指标为95%的情况下,设计系统抽样方案、分层抽样方案和简单随机抽样,通过SVM进行图像分类,并结合2009年湖南省
【机 构】
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中南林业科技大学林业遥感信息工程研究中心,湖南省科学技术厅林业遥感大数据与生态安全重点实验室,中南林业科技大学林学院
【基金项目】
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国家十三五重点研发计划子课题(2017YFD0600902-4)资助;湖南省科技厅项目(2016TP1014)资助;中南林业科技大学青年自然科学基金(QJ2017002B)资助
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以湖南省攸县为研究区,利用2009、2010年SPOT5影像,在抽样可靠性指标为95%的情况下,设计系统抽样方案、分层抽样方案和简单随机抽样,通过SVM进行图像分类,并结合2009年湖南省连续清查数据对方案进行精度验证,得到适合研究区的抽样方案。结果表明:3种抽样方案中,适宜攸县森林资源调查的最优方案为,以抽样间隔为4 km×6 km(第Ⅰ层)、4 km×4 km(第Ⅱ层)、4 km×4 km(第Ⅲ层)进行的分层抽样,总体分类精度达到90.48%。其中,在系统抽样中,抽样间隔
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