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针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络中节点的重要性,然后通过数据场中节点的势来划分网络的簇结构.实验证明,该算法在计算时间和精度上具有一定的优势.
一种基于数据场的复杂网络聚类算法
【摘 要】
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针对当前复杂网络研究中聚类的热点问题,提出了一种基于数据场的复杂网络聚类算法,该算法通过一种基于互信息的方法计算出复杂网络中节点的重要性,然后通过数据场中节点的势
【机 构】
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华中师范大学计算机学院
【出 处】
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计算机科学
【发表日期】
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2013年11期
【基金项目】
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本文受华中师范大学中央高校基本科研基金项目（120002040476）资助.
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