Kriging算子及其在遥感影像空间分析中的应用

来源 :东北师大学报(自然科学版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:tianshiye45
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由于遥感过程的不确定性及地面状况的复杂性,使得一些像元常常难以判读,甚至出现像元丢失,形成信息“缺口”,因此,如何估测难以识别的像元、内插被丢失的像元,是遥感影像信息提取中面临的一个课题。通过kriging算子应用于TM资料空间分析的实验研究,证明了它在这类研究中的作用与精度。 Due to the uncertainty of the remote sensing process and the complexity of the ground conditions, some pixels are often difficult to interpret, and even pixel loss occurs, forming a “gap” of information. Therefore, how to estimate pixels that are difficult to identify, and the missing Pixel, remote sensing image information extraction is a problem faced. The experiment and application of kriging operator in TM data space analysis prove its function and precision in this kind of research.
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