【摘 要】
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逆变器中的开关元件故障是造成变频调速系统可靠性低的主要原因,研究了基于谱估计和神经网络的逆变器故障检测与诊断方法。通过理想无故障逆变器与实际逆变器输出电压信号的
【机 构】
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集美大学轮机工程学院,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院
【基金项目】
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福建省自然科学基金计划资助项目（E0740010）.
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逆变器中的开关元件故障是造成变频调速系统可靠性低的主要原因,研究了基于谱估计和神经网络的逆变器故障检测与诊断方法。通过理想无故障逆变器与实际逆变器输出电压信号的比较,得到了谱残差估计方程,利用复参数最小二乘估计方法获得了逆变器电压信号的实时谱残差估计,提出了简单的故障决策机制,实现了逆变器实时故障检测。对谱残差进行适当处理得到了相对谱残差,结合多层感知器神经网络实现了逆变器的故障分离。仿真结果验证了本文方法的有效性。
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