目的 评估实时动态血糖监测系统(real-time continuous glucose monitoring,RT-CGM)的准确性及其影响因素.方法 79例糖尿病患者应用RT-CGM连续监测3d,每天输入4～8次指尖血糖值进行校准,计算输入指血值与RT-CGM探头值的匹配率,对匹配率与日内平均血糖波动幅度(MAGE),血糖的标准差(SDBG),24 h平均血糖(MBG),血糖大于10 mmol/L曲线下面积(AUC10),血糖小于3.9 mmol/L曲线下面积(AUC3.9),有效血糖波动次数(NGE)进行Pearson相关分析及多元线性回归分析,按MAGE、MBG对应的匹配率分组,比较组间差异.同时分别对全天、餐前、餐后、夜间指尖血糖与对应探头值做Pearson相关分析.结果 Pearson相关分析显示,匹配率与MAGE、SDBG、MBG、AUC10呈负相关.MAGE、MBG、NGE进入回归方程.MAGE＜3.9 mmoL/L,匹配率达81％,3.9≤MAGE＜7 mmol/L,匹配率为67％,MAGE≥7 mmol/L,匹配率为52％,3组差异有统计学意义(P＜0.01).MBG＜7.8 mmol/L,匹配率达78％,7.8 mmol/L≤MBG＜10 mmol/L,匹配率达68％,MBG≥10 mmol/L,匹配率为57％,3组差异有统计学意义(P＜0.01).约登指数为0.409时,MAGE小于3.745 mmol/L时,匹配率可达75％以上.约登指数为0.369时,MBG小于8.38 mmol/L时,匹配率可达75％以上.全天、餐前、餐后、夜间探头值与相应指尖血糖的相关系数分别为0.958、0.963、0.944和0.965(均P＜0.01).结论 探头值与指尖血糖值有很好的一致性,可用于血糖评估.血糖波动是RT-CGM准确性的影响因素,血糖波动越小,平均血糖越小,血糖波动次数越少,准确率越高,夜间和餐前输入校正指血糖较为合适。