【摘 要】
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在智能网联车辆(Connected and autonomous vehicles, CAVs)的环境下,多前车信息基于车车互联(vehicle-to-vehicle, V2V)技术相通。为此,本文在多前车速度差模型中,考虑电子节气门开度的影响,提出了一个新的改进模型(T-MVD)。首先,导出了模型的线性稳定性条件,并计算了在不同的多前车数量m和电子节气门角度差的权重系数ω下的稳定性区域面积占比,发现随着m和ω的增大,稳定性区域面积的占比率也在增大;其次,利用约化摄动法导出了T-MVD模型在不同区域下的密
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在智能网联车辆(Connected and autonomous vehicles, CAVs)的环境下,多前车信息基于车车互联(vehicle-to-vehicle, V2V)技术相通。为此,本文在多前车速度差模型中,考虑电子节气门开度的影响,提出了一个新的改进模型(T-MVD)。首先,导出了模型的线性稳定性条件,并计算了在不同的多前车数量m和电子节气门角度差的权重系数ω下的稳定性区域面积占比,发现随着m和ω的增大,稳定性区域面积的占比率也在增大;其次,利用约化摄动法导出了T-MVD模型在不同区域下的密
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针对机床热误差补偿技术中热态特性建模与热关键点辨识困难问题,提出一套较完善的主轴热态特性建模方法与热关键点快速辨识技术。考虑主轴系统温度与热变形等因素,建立主轴热态特性分析模型,结果表明:模型预测值与某精密卧式加工中心的热误差实测量值之间的误差均在20%以内,说明了所提建模方法的正确性。将模型输出结果用于主轴热关键点辨识,根据12个测点的热传递函数值筛选出6个热关键点;利用6个关键点的数据,基于BP神经网络建立一种主轴热误差预测模型;对比BP神经网络预测的输出值与热态特性模型的输出值,结果表明:最大误差为
为研究足球比赛数据特征,本文通过机器学习对足球赛场数据进行功能性分析,特别是通过社会网络分析,量化各球员在每场球赛的表现以及团队合作的效果。本文先考虑个人对团队的贡献,对13个子指标归纳为四个大指标,综合优序图法和独立性权重法构建网络球员个人贡献模型并提出建议。为分析团队合作的效果,本文选取15个相关指标进行筛选并进行回归分析,最终确定影响比赛结果的6个显著性因素,并给出结论和建议。
本文研究了捕食者患病的捕食–食饵模型,文中假设疾病仅在捕食者之间流行,其中易感捕食者和患病捕食者都具有捕获食饵的能力。本文首先运用极限理论以及构造Lyapunov函数的方法分别得到了各个边界平衡点的全局稳定性;其次运用一致持久生存理论得到了患病捕食者一致持久生存的充分条件。最后,运用数值模拟验证并补充了定性理论分析的结果。
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