【摘 要】
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针对在传统单节点计算模式下，处理海量中文地址数据时不能直接地进行复杂空间数学计算，并且容易受节点硬件条件限制而出现内存溢出和计算速度慢的问题，文中提出了一种中文地址信
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61363067);广西自然科学基金资助项目(2012GXNSFAA053226);桂科攻资助项目(14122007-42)
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针对在传统单节点计算模式下，处理海量中文地址数据时不能直接地进行复杂空间数学计算，并且容易受节点硬件条件限制而出现内存溢出和计算速度慢的问题，文中提出了一种中文地址信息通过第三方接口转成对应的经纬度坐标数据，再运用改进后的PRBP-DI分区算法，将海量数据切分成若干子分区分别计算的方法。减少PRBP算法中，对分区数据块列或行重复进行的扫描计算和累积求和计算。真实数据集上的实验结果表明，通过该方法能将海量中文地址数据转化并切分成分布均匀的若干子分区，且算法耗时并不一直随数据点个数增加而增大，提高了海量中文地
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