【摘 要】
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针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰
【机 构】
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长沙理工大学电气与信息工程学院; 湖南省郴州市水利水电勘察设计研究院;
【基金项目】
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国家自然科学基金(71071025);湖南省杰出青年科学基金(10JJ1010);教育部新世纪优秀人才支持计划(NCET-08-0676);湖南省高校创新平台开放基金(10K003)~~
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针对冰风暴灾害下输电线路运行故障问题,提出了基于极端学习机和Copula函数的断线倒塔概率预测模型。该模型运用广义极值分布刻画冰风暴灾害下冻雨量、风速、输电线和铁塔冰、风荷载的随机特性,并通过ELM网络预测出实时变化的GEV分布的形状参数、尺度参数和位置参数。随后考虑冰、风荷载之间的概率相关性,借助Clayton-Copula建立冰、风荷载的联合概率分布,从而实现输电线和铁塔的实时故障概率预测。结合湖南郴州电网的历史数据展开算例分析,验证了该预测方法的有效性和准确性。
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