人民币是我国的法定货币,每张人民币都有一个唯一的冠字号码,它可以作为人民币身份的标识。金融部门通过建立纸币号码序列档案,可以跟踪纸币的流通情况,并进行有效监管,人民币冠字号码自动识别系统的建立在金融领域有着深远的意义,应用前景非常广阔。本文针对人民币冠字号码图像的特征,结合数字图像处理和模式识别的理论知识,实现了人民币图像的预处理、冠字号码字符切分、特征提取和字符识别等模块的算法,建立了一套人民币冠字号码的自动识别系统,主要内容如下：(1)本文的图像预处理模块中,提出了比例阈值二值化的方法,使图像的处理效果得到了很大的改善；基于二值图像中噪声的周长和面积的特点,采用链码跟踪算法有效的去除了噪声干扰,之后定位出冠字号码并进行字符倾斜校正处理。(2)本文的冠字号码切分模块中,提出了融合二值图像和灰度图像的方法进行冠字号码切分,弥补了单独基于二值图像切分方法的不足,并且针对各种可能影响冠字号码切分正确的特殊情况进行分析,并给出了相应的算法处理,使切分效果得到很大的改善。(3)本文的特征提取模块中,在基于八方向的特征提取方法的基础上对灰度图像进行了线性变换处理,有效避免了冠字号码图像中背景噪声干扰,提高了字符识别率。(4)本文的字符识别模块中,分别对基于最近邻和支持向量机(SVM)分类器进行了实验数据比较,分析了错误原因,证明了本文改进方法的有效性。