旅客空铁联运换乘巴士发车间隔优化

来源 :大连交通大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dgwyldgwyl
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为提高旅客空铁联运换乘组织效率,针对现阶段国内旅客空铁联运广泛采用的机场巴士换乘模式,兼顾旅客利益和企业利益,以旅客由于候车产生的总损失最小和企业总运营成本最小为目标,建立基于不同时段客流量的换乘巴士发车间隔优化模型.针对多目标优化模型,设计带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行求解.以A城市旅客空铁联运为例,提出不同时段的机场换乘巴士发车间隔优化方案.结果表明:最优发车间隔使旅客出行总损失降低641元,企业总收入增加973元,旅客和企业的效益都有所提高,验证了模型和算法的有效性和可操作性.
其他文献
针对导弹纵向通道存在干扰影响的问题,设计了一种复合控制方案.首先,选取超螺旋干扰观测器估计未知干扰,并设计积分滑模控制器补偿输入干扰产生的影响;其次,基于微分对策理论,结合自适应动态规划算法,设计单评价神经网络在线求解自适应最优控制器来抑制非匹配干扰,利用Lyapunov稳定性理论证明了闭环系统的稳定性和评价网络权值的收敛性;最后,对导弹纵向动力学进行建模仿真,验证了所提复合控制策略的有效性.
针对机载电子对抗系统外场使用保障数据具有大样本、随机截尾以及数据来源多等特点,提出一种基于外场使用保障数据的电子对抗系统可靠性持续评价方法.首先,分析了机载电子对抗系统可靠性持续评价步骤;其次,给出外场使用保障数据的收集、分析与核查方法;然后,构建基于使用保障数据的设备级和系统级可靠性评估模型;最后,结合某电子对抗系统实例分析,验证所提方法的正确性.
为了提高机载光电稳定平台的动态性能及稳定精度,提出了一种非线性积分滑模的控制方法,该方法可以解决传统滑模具有的稳态误差及传统积分滑模超调量大、调节时间长以及暂态性能恶劣等问题;采用改进的指数趋近律,可加快响应速度并减小抖振.另外,将非线性积分滑模面引入滑模观测器,提高了系统的抗扰能力.仿真结果表明,与传统滑模、传统线性积分滑模相比,该方法可以无超调、更快、更准确地跟踪输入指令,并且瞄准线稳定精度相较于传统滑模提高28.43%.因此,所设计的控制方法既提高了系统的动态性能,也提高了平台的稳定精度.
针对BP神经网络在双目相机标定时受到初始权值和阈值的影响,提出了一种基于改进遗传算法优化BP神经网络对双目相机进行标定的方法,通过对遗传算法的交叉和变异概率进行改进,采用世界坐标值直接对比度使得数据更直观,实验证明可以获得更高的精度.
对多元探测的灵敏度模型进行研究,结合探测信噪比、探测概率和虚警率等推导建立了该模型,并进行实验验证,证明了该模型的准确性.在此基础上,仿真分析不同探测条件下,APD单元数、脉冲累加次数、填充因子和死时间对探测灵敏度的影响,为多元APD的选型提供理论依据.结果显示,脉冲累加次数为6时,填充因子越大,死时间越小,测距性能越好.在高背景噪声下,APD单元数的增加对探测灵敏度的提升效果显著.在低背景噪声下,采用4元APD就可以达到较好的测距效果.
增强飞行视景系统(EFVS)作为机载复杂电子系统,其常规失效分析复杂易出错.基于此,引入形式化建模概念,提出了一种基于故障耦合模型的EFVS形式化建模方法.通过EFVS功能交互模型,明确系统失效传播模式;对该系统的架构和数据流进行抽象,分层建立该系统的故障耦合形式化模型;引入模型检验工具对系统模型进行验证,并结合典型的系统失效状态进行自动化运算,获取该失效状态的故障树最小割集.结果表明,所提方法自动化程度高,有助于提高EFVS失效分析过程的效率.
针对四旋翼无人机姿态控制过程中存在模型不确定和外界风干扰的问题,提出了一种内外环控制算法.内环设计了自抗扰控制器,利用扩张状态观测器以及非线性状态误差反馈控制器实时估计和补偿系统的总扰动;外环设计了非奇异终端滑模控制器来提高系统的响应速度;并对内外环的控制算法进行了稳定性证明.由姿态角跟踪仿真结果表明,所设计的控制器具有较高的跟踪精度和良好的抗干扰能力,能够有效实现四旋翼无人机的姿态控制.
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为提升旅客出行的便捷性和满意度,提高铁路与轨道交通的换乘效率,对换乘站安检互认可行性展开研究.提出了基于车站及其所属运输方式的安全等级评价方法,构建安全等级的评价指标体系,选取可变模糊综合评价法,构建了基于可变模糊集理论的安全等级评价模型.以大连北站与地铁大连北站站为例,进行实例验证,得出大连北站的安全等级高于地铁大连北站站,可单方向免检进入轨道交通车站乘车的结论.通过安全等级评价,可以判断铁路与城市轨道交通换乘站安检互认条件,为实施安检互认提供借鉴.
为了综合考虑静态刚度和动态频率的拓扑优化,提出了一种带有权重系数的多目标拓扑优化研究方法.基于SIMP变密度法,利用折衷规划法,采用正交试验设计法,灰色关联度法,熵权法和层次分析法等4种方法引入权重系数,建立了考虑静态刚度和动态频率综合优化目标函数.该方法对地铁车座椅模型实现了多工况柔度最小化和低阶频率最大化的多重目标拓扑优化,保证了结构具有良好的静动态性能,同时得出层次分析法更适合用于确定多目标多工况拓扑优化目标函数中的权重系数分析,能够更好地反映不同工况的重要程度,提出的多目标拓扑优化研究方法可以应用