论文部分内容阅读
针对多维时间序列的多类分类问题，本文提出基于时点分割思想的核Fisher判别分析-顺序回归机（KFDA—ORM）多类分类建模方法．该方法利用核Fisher判别分析（KFDA）与顺序回归机（ORM）的互补性得到分类决策函数；对分类样本的多维时间序列进行时点分割处理，使用决策函数得到各时点的分类级别；通过指数平滑分析得到采样周期内样本的最终分类结果．通过实例验证，该方法对多维时间序列的分类具有较好效果，是“’种有效的多类分类方法．