当前杆塔形变及导线舞动幅值监测方法未考虑风压与频率等环境条件,导线幅值振动频率不稳定,监测结果与实际值存在误差.提出一种基于微波干涉技术的杆塔形变及导线舞动幅值监测方法,采用微波干涉技术监测杆塔形变及导线舞动幅值,根据微波干涉技术原理与计算方法,得出杆塔形变量及导线舞动幅值信息,利用计算参数值分析在风压与频率等环境条件因素对杆塔形变及导线舞动幅值预测的影响,比较舞动频率与常规频率,利用比较结果实现导线预测,通过影响形变因素系数,得到微波干涉技术下导线舞动的幅值,实现导线舞动监测.实验结果表明,设计方法能够
针对目前微型直流电机端盖装配质量采用人工目视检测,存在主观程度高、信息化程度低的问题,该文提出基于区域推荐型卷积神经网络(R-CNN,?region-convolutional?neural?networks)的微型直流电机端盖装配质量在线视觉检测技术.首先,应用Faster?R-CNN目标检测方法,实现机壳冲压脚、正极、负极等端盖关键制造质量特征的识别与定位;根据电机型号对应的端盖装配质量需求,统计端盖上关键质量特征类型与数量(如机壳冲压脚及电机正极、负极、引线及插座等),从零部件安装到位、冲压脚齐全、
新冠肺炎疫情爆发初期,全球经济一度出现超过3%的负增长,衰退程度超过2008年的那次国际金融危机,甚至有分析称“在不可控的情况下”,会造成1929年之后的又一次经济大萧条.rn巨大的反转rn2021年,病毒还在我们的星球上,并没有完全被消灭,它变得更狡猾,多次变异导致疫情复燃.然而人类充满智慧和理性,即便病毒来势汹汹,我们依旧有能力将它击败.