【摘 要】
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数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。随着学校招生规模的扩大,在校学生成绩分布越来越复杂,传统的成绩分析有一定的局限性,该文介绍了K-means聚类算法的原理和算
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数据挖掘是在海量的数据中寻找模式或规则的过程。随着学校招生规模的扩大,在校学生成绩分布越来越复杂,传统的成绩分析有一定的局限性,该文介绍了K-means聚类算法的原理和算法流程,针对学生成绩数据进行选择、预处理,运用K-means聚类算法对学生成绩数据进行聚类挖据分析等。通过聚类结果分析,打破原有成绩分析得局限,使现有数据体现更好的价值,从而辅助教学管理者做出相应决策,更好地提高教学质量。
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