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运用模式识别和数理统计的基本原理,研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准.通过构造一个分类结果的统计量,分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法,给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法,提出一种优化过程的统计学习方法.
多类分类模式识别系统一致性信度的研究与应用
【摘 要】
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运用模式识别和数理统计的基本原理,研究了多类分类模式识别系统识别的K指标评鉴标准.通过构造一个分类结果的统计量,分析了K指标的点估计、区间估计的计算方法,给出由指标K的点估计值、区间估计优化分类参数的算法,提出一种优化过程的统计学习方法.
【机 构】
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保山师范高等专科学校计算机科学系
【出 处】
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内蒙古师范大学学报(自然科学汉文版)
【发表日期】
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2007年04期
【基金项目】
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保山师范高等专科学校科研项目（05B013K）
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