【摘 要】
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链路预测作为复杂网络分析的基本方法被应用到很多领域，完全基于拓扑结构信息的复杂网络链路预测仍然是一个具有挑战性的问题。三元闭包作为网络中最小局部结构，具有结构平衡和
【基金项目】
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国家自然科学基金Nos.61175046,61402006;安徽省自然科学基金No.1508085MF113;教育部人文社科基金项目No.1508085MF113~~
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链路预测作为复杂网络分析的基本方法被应用到很多领域，完全基于拓扑结构信息的复杂网络链路预测仍然是一个具有挑战性的问题。三元闭包作为网络中最小局部结构，具有结构平衡和稳定的特征。提出了一种基于三元闭包的节点相似性链路预测算法，通过计算出每个节点在网络中所占三元闭包的权重，并将该权重用于节点相似性指标中，提出了3个相似性指标TWCN、TWAA、TWRA和具有调节参数的3个相似性指标TWCN*、TWAA*、TWRA*。在10个不同的网络数据集上的实验结果表明，所提算法能够提高链路预测的精度。不仅如此，通过分析实
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