论文部分内容阅读
主要阐述了数据结构、数据类型和抽象数据类型的概念,每个术语所讨论的内容,以及它们所应用的领域,同时讨论了它们的区别、联系.
数据结构、数据类型和抽象数据类型
【摘 要】
：
主要阐述了数据结构、数据类型和抽象数据类型的概念,每个术语所讨论的内容,以及它们所应用的领域,同时讨论了它们的区别、联系.
【机 构】
：
吉林农业工程职业技术学院
【出 处】
：
吉林粮食高等专科学校学报
【发表日期】
：
2005年2期
其他文献
在2013上海国际汽车零配件、维修检测诊断设备及服务用品展览会上，意大利顶级制动系统品牌布雷博Brembo展示了诸多创新产品，包括新款制动卡钳“Extrema”、专供法拉利“LaFerra
深度学习是通过大量标注数据训练模型,从而使得模型能够准确预测未知目标。样本数据的收集与标注需要耗费大量时间,并且在某些特殊场景下难以获取大量的标注数据,因此如何基于小样本训练模型变得至关重要。针对这一问题,提出基于特征融合的模型,融合方式主要体现在两方面,一是在特征提取模块融合多层次特征,二是样本融合模块综合多个样本特征。实验通过MiniImageNet数据集对提出的模型进行测试,验证了该方法的有