论文部分内容阅读
以高层建筑工程项目为例,对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化。基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论,结合神经网络,构建非线性工程项目的施工成本预测模型。通过实际案例在Matlab平台上进行仿真预测,实证了该方法在预测建筑工程施工成本上的可靠性和精确性。
基于栈式降噪自动编码器的建筑工程施工成本预测
【摘 要】
：
以高层建筑工程项目为例,对建筑工程施工成本影响因素进行可靠地识别和合理量化。基于深度学习下的栈式降噪自动编码器理论,结合神经网络,构建非线性工程项目的施工成本预测
【机 构】
：
南昌大学建筑工程学院,江西省华赣环境集团有限公司
【出 处】
：
同济大学学报:自然科学版
【发表日期】
：
2020年6期
【基金项目】
：
江西省社会科学“十三五”规划(19YS38)
其他文献
伴随着我国社会经济建设进步与发展,城市化建设进程日益推进,推进了建筑行业的进步与发展。面对于越来越激烈的市场竞争形势,建筑企业要想获得发展优势,要重视对施工管理的创
多媒体技术在经济相对发达的地区已被越来越多的学校使用,而且各级教育主管机构也为多媒体在教学中的普及给以了物质支持和政策鼓励.一时间多媒体的使用成为教学的潮流,以致
从上世纪90年代后期开始，广电报发行量出现了整体下滑的局面。据有关部门统计，到2005年底，全国约300家城市广电报中，发行量在20万份以上的只有极少数几家，发行量在10万份以上的也
湖北荆州、襄樊的广播发展在湖北省同类地区分别排在第一、第二的位置，宜昌三峡广播电视总台日前组成考察团对其经营战略、体制、机制，特别是在节目与广告的结合上，如何面向市场
2005年1月24日-2月1日，我作为第19届飞帕（FIPA）国际电视节唯一一名亚洲终评评委，在法国的海滨城市比亚里茨全程参加了这个在国际上最具影响的国际纪录片节。这期间，我考察了欧洲国