不同表达谱芯片分析方法在药效机制研究中的应用

来源 :计算机应用与软件 | 被引量 : 4次 | 上传用户:mqj0712
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
Affymetrix表达谱芯片技术是一种研究基因在不同条件下表达变化的高通量分析技术,当前在深度动态挖掘药物作用机制方面的芯片分析方法的应用研究仍比较少。以药物表达谱芯片数据为研究对象,运用不同的算法对芯片数据进行预处理,使用t检验和基因芯片显著性分析的方法筛选差异表达的基因,利用凝集型层次聚类和CPP-SOM聚类的方法对差异表达的基因进行聚类分析,最后运用两类富集分析工具DAVID和GSEA对药效可能涉及的信号通路、生物学过程进行相关生物学功能的富集。结果表明,RMA算法处理药物芯片数据优于MAS
其他文献
鸦片战争以后,封建落后的中国由闭关锁国逐步融入了世界现代化潮流,并由此开启了对自身现代性的建构。经过历史潮流的反复淘洗,马克思主义最终成为中国现代化的指导思想,而中
合理的经济增长方式是目前中国经济发展的重要课题,从中国经济当前突出的结构矛盾、经济发展的瓶颈及产业结构问题等方面入手分析了中国现行经济发展模式的问题所在,同时阐述
运用灵敏度与线性回归的方法,分析了松花江哈尔滨段二维水质模型中参数的敏感性。结果可知:污水排放量(Qp)=污水排放浓度(Cp)〉河流本底浓度(Ch)〉流速(u)〉横向扩散系数(My)〉降解系数(Kl
将Levenberg-Marquardt BP算法用于五味子甲素、五味子醇甲、五味子乙素含量的同时测定。通过对网络结构和参数的优化,获得了较满意的结果,网络训练仅34即可达到要求。人工神经
现有FP-growth频繁集挖掘算法在处理大数据时存在时空效率不高的问题,且内存的使用随着数据的增加已经无法满足把待挖掘数据压缩存储在单个内存中,为此,提出一种基于MapReduce模型的频繁项集并行挖掘算法。该算法采用一种基于key/value键值对直接扫描value寻找条件模式基的方式,同时通过在原有FP-tree树节点中新增一个带频繁项前缀的域空间来构建一颗新的条件模式树NFP-tree,使