条件模式基相关论文
随着现代互联网新闻文娱的不断进步发展,大多数的新闻文娱公司都建立了自己的数据库,用于存储用户的一些浏览数据和喜好等.这些新......
随着移动互联网的迅猛发展,数据信息呈爆炸式的增长,致使传统单机、串行的数据挖掘算法已经无法满足海量数据对计算和存储资源的需......
FP_growth算法是一种不产生候选项集的关联分析算法,克服了Apriori算法需要产生候选项集的缺点,提高了效率.但是在挖掘FP树时,没有......
关联规则的发现对于挖掘数据中的隐含信息非常重要,针对关联规则挖掘算法进行研究,分析了利用FP_Growth算法构建FP-tree和递归挖掘......
通分析FP-growth算法中包含的冗余操作，引入数据结构FP参考树／表，改变FPgrowth算法中条件模式基的存储和生成方式，提出了新的FPRSG算法......
有效地进行频繁项挖掘一直以来都是数据挖掘任务中最为重要的组成部分.已有的大部分频繁项挖掘算法在数据项多及支持度低的情况下,......
现有FP-growth频繁集挖掘算法在处理大数据时存在时空效率不高的问题,且内存的使用随着数据的增加已经无法满足把待挖掘数据压缩存......
FP-Tree模式的提出,提高了挖掘效率,是关联规则挖掘史上的一个历程碑。频繁模式增长算法在求取条件模式基时,重复遍历FP-Tree的路......
针对已有算法为了减少PF-tree中路径被重复遍历的次数,需要保存FP-tree中所有频繁1-项集的条件模式基的问题,对FP-tree的数据结构......
分析了FP-Growth关联规则挖掘算法,并对该算法进行了改进,以控制在海量数据挖掘中的递归深度.同时结合层次挖掘技术,将改进算法应......
