【摘 要】
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针对大多数图像信息隐藏技术需要先验信息及训练难度大的问题,提出一种基于复小波变换和自适应像素聚类的图像信息隐藏方法。方法利用新型的无监督种群优化算法对秘密图像进行自适应的像素聚类处理,采用支持向量机选择载体图像双树复小波变换的最优小波子带,将最优小波子带作为信息隐藏的载体以保证信息隐藏的不可感知性。实验结果表明方法具有较强的不可感知性,能够抵抗隐写分析模型的入侵,在信息隐藏过程中不需要原载体图像和
【基金项目】
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河南科技攻关项目(18210221022)。
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针对大多数图像信息隐藏技术需要先验信息及训练难度大的问题,提出一种基于复小波变换和自适应像素聚类的图像信息隐藏方法。方法利用新型的无监督种群优化算法对秘密图像进行自适应的像素聚类处理,采用支持向量机选择载体图像双树复小波变换的最优小波子带,将最优小波子带作为信息隐藏的载体以保证信息隐藏的不可感知性。实验结果表明方法具有较强的不可感知性,能够抵抗隐写分析模型的入侵,在信息隐藏过程中不需要原载体图像和秘密信息的先验知识,属于全盲信息隐藏方法。
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