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本文利用ARIMA模型．对1980—2009年中国生活能源热力消费量序列进行分析，建立了差分自回归移动平均模型ARIMA（1，2,0）。检验结果表明，ARIMA（1，2，0）模型对原始数据序列有着较好的似合效果．模型的预测效果良好，可用于短期内中国生活能源热力消费量的预测。在此基础上．对我国2010—2014年的生活能源热力消费量进行了预测．最后给出了结论及建议，