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同源密度函数方差估计值

来源 :数理统计与管理 | 被引量 : 0次 | 上传用户：michaelgang1

【摘 要】

：

本文提出同源密度函数方差估计值.它是依据每个随机变量函数方差的近似公式由条件死亡概率方差和同源生存率方差估计值推导出来的.其数值、置信限平均宽度和经验覆盖在各种极

【作 者】

：

赵国龙 Jinshi Zhou 

【机 构】

：

河南医科大学,堪萨斯大学卫生科学学院

【出 处】

：

数理统计与管理

【发表日期】

：

2001年5期

【关键词】

：

密度函数 经验覆盖 寿命表 方差估计值 Borkson-Goge寿命表 Greenwood估计值 随机变量函数 censorshipdensity functi 

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本文提出同源密度函数方差估计值.它是依据每个随机变量函数方差的近似公式由条件死亡概率方差和同源生存率方差估计值推导出来的.其数值、置信限平均宽度和经验覆盖在各种极端临床条件下均与Greenwood密度函数方差估计值相等或相近,而计算大大简化.由此我们认为同源密度函数方差估计值可以取代Greenwood估计值.

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