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文章介绍了传统用户分类方法,在传统RFM模型基础上提出了一种基于用户收视和消费数据的RFM-CT的用户分类模型,应用K-means聚类算法进行用户分类工作,为广告商、媒体运营商提供了一种决策思路。
基于收视行为和消费数据的用户分类研究
【摘 要】
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文章介绍了传统用户分类方法,在传统RFM模型基础上提出了一种基于用户收视和消费数据的RFM-CT的用户分类模型,应用K-means聚类算法进行用户分类工作,为广告商、媒体运营商提
【机 构】
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中国传媒大学传媒科学研究所
【出 处】
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新媒体研究
【发表日期】
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2020年2期
【基金项目】
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北京高校“高精尖”学科建设项目(中国传媒大学互联网信息学科)经费资助
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