共享单车影响下接驳公交线路设计与车辆配置方法

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针对轨道交通的“第一/最后一公里”问题,接驳公交和共享单车是通勤用户最常选择的两种公共交通方式。为了理解共享单车对接驳公交出行需求和线路设计等规划运营方面的影响,提出了供需交互状态下的接驳公交线路设计与车辆配置模型。需求端考虑出行时间,出行费用,基于用户在共享单车和接驳公交之间的模式选择行为,动态计算接驳公交实际出行需求;供应端考虑车辆容量、数量和流平衡约束,以最小化公交运营成本和用户出行成本之和为目标,建立混合整数非线性规划模型优化接驳公交线路设计及车辆配置。模型采用拉格朗日松弛算法进行求解。该方法应用于北京市回龙观地铁站周边出行小区接驳公交线路设计,公交及单车出行需求采用真实的IC卡数据以及摩拜单车骑行数据,站点间行驶时长采用高德驾车路径规划API数据。实验结果表明,车辆总数为10,线路数量为2时,考虑共享单车影响的接驳公交规划模型相较于只考虑单一模式可以有效避免规划需求误差。此时各站点到地铁站的平均运行时间是15.58min,乘客平均等待时间是3.35min;而在线路数量为4时,各站点到地铁站的平均运行时间为8.53min,几乎减少了一半,乘客平均等待时间是3.44min。然而,随着线路数量的增加,模型计算时间会呈指数级增长。因此,从模型计算时效性角度,线路数量设置为2或3,均可满足半小时更新一次线路的应用需求。
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