基于颜色的粒子滤波非刚性目标实时跟踪算法

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【摘要】

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非刚性目标的跟踪与分析在计算机视觉领域引起了很多学者的关注．基于颜色的粒子滤波实时跟踪算法主要是利用视频图像的颜色直方图信息，综合考虑运动预测和帧间的相似性来确定目

【作者】

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李静陈兆乾

【机构】

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南京航空航天大学信息科学与技术学院,南京大学计算机软件新技术国家重点文验室

【出处】

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郑州大学学报：理学版

【发表日期】

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2006年4期

【关键词】

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粒子滤波算法蒙特卡罗贝叶斯方法目标跟踪非线性系统 particle filter algorithm Monte Carlo Bayesian me

【基金项目】

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国家自然科学基金资助项目,编号60273033.

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非刚性目标的跟踪与分析在计算机视觉领域引起了很多学者的关注．基于颜色的粒子滤波实时跟踪算法主要是利用视频图像的颜色直方图信息，综合考虑运动预测和帧间的相似性来确定目标的位置．提出一种改进粒子滤波算法并将其用于基于颜色的非刚性目标的实时跟踪问题中．仿真实验表明，本算法在保证跟踪准确度的同时，可以满足实时跟踪的要求．

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