基于Monte Carlo网络的进度风险分析

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由于现代项目的大型化和项目复杂性的不断增加,如何对项目的进度进行正确的预测和合理的规划已经受到越来越多的关注,传统的CPM/PERT方法已经难以满足人们的需要。本文对现有的进度评估技术进行了改进,加入了对四种任务逻辑关系的支持,并给出了资源冲突时的解决策略,设计并实现了一个面向复杂项目的进度风险评估方法,不仅支持多种随机变量的抽样,还能够给出工期优化策略,旨在帮助项目决策者根据仿真结果识别关键任务,以此来制定合理的工期计划。
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