用“全周期管理”方式一体推进“三不腐”

来源 :人民论坛 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhuluzy
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
一体推进不敢腐、不能腐、不想腐,是“反腐败斗争的基本方针”,是“新时代全面从严治党的重要方略”,展现了我们党对腐败发生机理、管党治党规律和当前形势任务的深刻洞察。用“全周期管理”方式一体推进“三不腐”是管理科学在反腐败工作中的具体应用。“全周期管理”要求“三不腐”一体推进的各项措施“在政策取向上相互配合、在实施过程中相互促进、在工作成效上相得益彰”。坚持“全周期管理”理念,系统施治、协同施治、标本兼治,对提高反腐败斗争的能力和水平具有重要意义。
其他文献
目的 分析抗宫炎软胶囊(KSC)的质量标志物(Q-marker)。方法 采用超高效液相色谱(UPLC)法,建立20批KSC的指纹图谱,采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)》进行相似度评价,确定共有峰;采用同一UPLC法测定去甲异波尔定、盐酸益母草碱、连翘酯苷B、毛蕊花糖苷、金石蚕苷、异毛蕊花糖苷的含量;通过网络药理学、分子对接方法筛选和分析KSC治疗宫颈炎的相关靶点和通路,构建“成分
伴随着社会的不断发展,人民群众的生活质量有了明显的改善,与此同时也对"艺术"有了更高的追求。摄影作为艺术的一种,它能够以一种图画的形式反映出人民群众的喜怒哀乐,并将所有的画面进行汇总进而形成一套完整的摄影作品。在平日里,摄影师利用手中的设备从不同的视角对目标进行拍摄,最后获得的作品能够很好地突显出作者的内心世界和感染力,观众在欣赏的过程中也能对作者产生情感上的共鸣。基于此,本文以形式美为主要核心,
目的:建立吴茱萸标准汤剂的质量标准。方法:按照传统煎煮方法制备15批吴茱萸标准汤剂,测定其出膏率。采用薄层色谱法以吴茱萸碱、吴茱萸次碱为对照品进行定性鉴别。采用超高效液相色谱法(UPLC)建立柠檬苦素、吴茱萸碱、吴茱萸次碱的含量测定方法,并计算其转移率。结果:15批吴茱萸标准汤剂出膏率均值为27.75%,薄层色谱斑点清晰,吴茱萸碱、吴茱萸次碱的分离度好,比移值(Rf)适当,可同时鉴别小极性和大极性
为了完善茯苓的质量控制方法,更好地开发利用茯苓资源,该文采用碱液浸提法提取茯苓碱溶性浸出物,通过单因素分析,确定了碱溶性浸出物的最佳提取方法,并对30批样品进行测定。采用高效凝胶色谱(HPGPC)、红外光谱(FT-IR)、核磁共振光谱(NMR)、1-苯基-3-甲基-5-吡唑啉酮柱前衍生高效液相色谱(PMP-HPLC)等方法分析碱溶性浸出物的化学组成。结果表明,30批茯苓样品碱溶性浸出物在46.98
半夏中含有生物碱类、有机酸类、氨基酸类、苯丙素类、黄酮类、糖类、蛋白类等多种活性成分。现代药理研究表明,半夏具有镇咳、祛痰、止呕、抗胃溃疡、凝血、抗肿瘤、抗菌、抗炎、抗氧化、抗癫痫的药理作用,且有良好的应用前景。本文概括了半夏的质量控制现状,并基于中药质量标志物的概念,从不同产地及采收期、不同炮制方法、传统药效、传统药性、不同配伍、化学成分的可测性、新的药效用途7个方面对半夏的质量标志物进行了预测
<正>我想把眼睛装在风筝上,看白云多柔软,瞧太阳多明亮,望呀,望——蓝天是我的课堂。瞧,多奇妙的诗,多奇特的想象力!亲爱的同学们,让我们跟着哆啦A梦,插上想象的翅膀,一起玩儿转"变形记",你想变成什么呢?
期刊
一测多评法(quantitative analysis of multi-components by single marker,QAMS)已成熟应用于中药材、中药提取物及中成药领域等中药复杂体系的质量评价研究中,有效解决了因对照品缺乏而导致的多指标质控技术推广难问题。本文查阅近五年的国内外研究文献,重点总结了高效液相色谱、气相色谱和质谱等技术在QAMS法中药质量控制中的应用。高效液相色谱联用紫外
新时代高校思想政治理论课实践教学需要不断改革创新,而志愿服务是拓宽实践教学的重要渠道,应是高校思想政治理论课实践教学改革的重要视点。志愿服务融入高校思政课实践教学的价值是深入践行劳动教育的育人要求,着力培养大学生的社会责任感,有效落实高校思政实践课的教学目标。志愿服务有效融入高校思想政治理论课实践教学的策略是:优化教学效果的科学评价、围绕学生专业的个性化定制和依托服务基地的弹性化要求,以不断激活并
学位
以蒲地蓝消炎口服液为例,研究中药口服液体制剂醇沉环节质量标志物的有效传递。采用Plackett-Burman试验设计,以腺苷、紫堇灵、菊苣酸、黄芩苷和汉黄芩素转移率为指标,考察醇沉前浓缩液密度、加入乙醇体积分数、搅拌速度、浓缩液温度、搅拌时间、醇浓度、醇沉时间、醇沉静置温度、加醇速度及浓缩液pH对醇沉工艺的影响,得出影响醇沉工艺的关键因素。再通过Box-Behnken试验对关键因素进行优化,得到最