【摘 要】
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为提高集群计算机混合并行计算能力,需对集群计算机混合大数据特征样本集进行优化聚类处理,提出一种基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法。采用分块融合匹配方法进行集群计
【基金项目】
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福建省教育厅中青年教师教育科研资助项目(JAS170623)
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为提高集群计算机混合并行计算能力,需对集群计算机混合大数据特征样本集进行优化聚类处理,提出一种基于PRAM模型的集群计算机混合并行算法。采用分块融合匹配方法进行集群计算机混合大数据特征样本线性规划处理,提取集群计算机混合大数据特征样本的统计平均特征量,结合匹配滤波检测方法进行集群计算机混合大数据特征样本集的统计分析,构建海量集群计算机混合数据序列,采用增量式支持向量机学习分类器进行数据分类,结合PRAM模型识别方法进行聚类中心自动搜索,实现集群计算机混合并行计算,提高数据聚类和并行计算的收敛性。仿真结果表
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