【摘 要】
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针对石家庄市大气环境污染问题,基于PM2.5浓度空间分布数据和遥感数据,分析了石家庄市PM2.5时空变化特征和土地利用变化特征,并通过GIS空间分析、广义相加模型和地理加权回归
【机 构】
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南京信息工程大学应用气象学院,石家庄市气象局,江苏省农业气象重点实验室
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2019YFC0507403）;国家自然科学基金项目（41801013）;石家庄市生态气象环境评估项目（HB2019114160020004)
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针对石家庄市大气环境污染问题,基于PM2.5浓度空间分布数据和遥感数据,分析了石家庄市PM2.5时空变化特征和土地利用变化特征,并通过GIS空间分析、广义相加模型和地理加权回归分析等方法探究了PM2.5浓度变化对土地利用变化的响应,为石家庄市土地资源配置、大气环境污染治理与改善提供科学依据。结果表明,2000—2017年石家庄市PM2.5年均质量浓度总体呈升高态势,增幅达44.5%,2006年达到污染峰值(83.81μg·m^-3),之后呈波动下降趋势。石家庄市PM2.5浓度呈西部低、中部和东部
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