基于TOPSIS的智能猫砂盆用户需求挖掘与设计研究

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为了优化现有智能猫砂盆设计,提升猫宠主的用户体验和宠物猫的使用体验,首先构建猫砂盆设计评价体系,运用Python软件在某互联网知名问答社区上采集智能猫砂盆的用户评论,获取4个一级指标和11个二级指标,联合KJ法和层次分析AHP法确立各指标权重;其次采用KANO法与李克特量表设计调研问卷并帮助指标量化,通过TOPSIS综合评价现有产品,总结排名靠前者的设计共性,邀请猫宠主进行评价实验;最后结合评价结果,给出设计方案。通过基于TOPSIS的智能猫砂盆设计评价,可以量化用户偏好,有效地优化设计,对智能猫宠用品优化设计有一定指导意义。
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