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烟雾是火灾初期的最显著特征之一,对各种环境下的视频烟雾进行准确的检测是减少火灾的重要手段。随着人工智能技术的发展,基于计算机视觉的烟雾检测技术研究得到了广泛关注。本文对基于计算机视觉的烟雾检测算法进行研究,主要工作如下:(1)在候选区域提取阶段,本文实验对比分析了光流法、背景差法、帧差法这三种比较常见的运动区域提取算法,最后选取背景差法并结合暗通道先验算法进行烟雾候选区域提取。(2)研究了基于小波