基于小波分解和Hilbert包络谱分析的电池故障诊断方法

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目前,电动汽车安全事故频繁发生,严重影响驾驶人员的生命和财产安全,因此在电池严重故障发生之前如果能够进行有效的诊断和预警,将确保电动汽车安全运行.提出一种基于小波分解和希尔伯特(Hilbert)包络谱分析的电池故障诊断方法.首先,利用小波分解得到合适的分解信号;其次,选取合适的细节分解信号进行希尔伯特变换得到包络谱;然后提取出有效故障特征,并利用离群点检测算法进行故障电池检测.实车试验结果表明,该方法能有效提取故障特征,并提前实现电池故障诊断.
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