室内空气质量智能监测系统设计

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随着人们对居住条件要求的逐渐提高,每个家庭的室内环境空气质量也就成为了重中之重。为了能够实时的检测和提醒家中的空气质量,本系统以STM32F103芯片为核心,采用MQ2烟雾浓度检测模块、GP2Y1014AU粉尘检测模块、DHT11温湿度检测模块对室内的空气质量进行监测。利用OLED12864显示屏模块实时查看、显示监测数据。通过LD3320语音识别模块和MY1680语音播报模块与监测系统进行语音交互,实时播报空气质量。当环境空气浓度超过设定的阈值时,系统便触发异常报警。本系统具有检测数据准确可靠、信息交互
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仿真系统的校核、验证与确认(VV&A)是贯穿建模与仿真(M&S)全过程的重要活动,也是仿真可信度评估的基础.文章首先对VV&A的概念、原则进行介绍;其次明确仿真模型可信度与VV&A之间的关系;然后,对仿真模型可信度评估的方法与技术进行总结与分类;最后,在介绍模糊评判理论和层次分析法基础上,给出一种仿真可信度的模糊层次分析法,并以雷达航迹仿真为例说明该方法的具体应用.
现代工业生产中,为实现较好的抗干扰能力,有很多传感器信息通过4-20mA电流的形式进行传输。本文中设计并实现了一种高线性度采集此种电流信号的电路结构,并使用STM32控制器完成电流-电压信号转换后的采集、处理与显示工作。经实际验证电路工作效果良好,可广泛应用于电流采集的工业场合。
目前对于社区户内燃气系统的风险评估大都为静态分析方法,且一般只对系统中单独组成部分进行建模,忽略了户内燃气系统风险复杂的耦合影响关系.针对现有风险评估方法的局限性,提出了一种基于图神经网络的社区户内燃气系统动态风险评估方法.该方法首先通过梳理社区户内燃气事故、分析社区户内燃气系统的风险源和风险影响因素,构建了社区户内燃气系统动态风险评估指标体系;然后将知识图谱用于社区户内燃气系统的场景构建,基于社区户内燃气系统的构成和指标体系确定知识图谱中的实体类型和实体特征,并在所构建的社区户内燃气系统知识图谱的基础上
随着化工行业的蓬勃发展,化工产品运输与从业人员的安全成为社会关注的焦点。传统人工搬运运输方式需要工作人员与化工产品近距离接触,工作车间产生的有害粉尘极大地威胁到工作人员的安全与健康。随着新世纪物联网与智能控制的急速发展,构造通过物联网远程操控运输车辆进行无人干预式运输配送系统,有助于减少工作人员与化工产品的直接接触,减少有毒物质对员工产生危害,避免人为操作失误而导致事故。同时工作人员能够远程通过系统观察各部分运输状况,化工车间的集成化管理同样能够减少化工产品因运输而产生的污染。
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