【摘 要】
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为了解决传统的依靠边缘检测+霍夫直线检测的这类覆冰识别方法易受覆冰监控环境背景的干扰,且只能识别边缘为直线这种单一类型覆冰的问题,本文采用深度学习中的语义分割的方法,不依靠任何先验特征,能对覆冰图像中的每一个像素分类,最终提出了输电线路覆冰识别方法,通过下采样网络提取覆冰特征、上采样网络恢复图像大小,在上采样时融合了低层次特征以提高最终分割精度;在训练过程中使用均方误差作为损失函数、适应性矩估计优
【机 构】
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贵州电网有限责任公司毕节供电局,贵州电网有限责任公司,西南交通大学机械工程学院机电测控系
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为了解决传统的依靠边缘检测+霍夫直线检测的这类覆冰识别方法易受覆冰监控环境背景的干扰,且只能识别边缘为直线这种单一类型覆冰的问题,本文采用深度学习中的语义分割的方法,不依靠任何先验特征,能对覆冰图像中的每一个像素分类,最终提出了输电线路覆冰识别方法,通过下采样网络提取覆冰特征、上采样网络恢复图像大小,在上采样时融合了低层次特征以提高最终分割精度;在训练过程中使用均方误差作为损失函数、适应性矩估计优化算法对网络参数进行更新。最终的实验结果表明,基于全卷积神经网络的覆冰识别方法相对于传统的数字图像处理法
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为解决模块化多电平换流器在使用过程中出现的环流和电容电压的波动,保证输出电流的质量这一难题,本文采用上臂电压和下臂电压作为输入来控制输出电流和环流跟踪期望值,基于Lyapunov稳定性,设计了一个多输入系统的模块化多电平换流器控制律,进而实现控制优化。用上/下臂的理想电压除以子模块的标称电容电压来确定插入上/下臂的子模块的数量。采用电压排序算法抑制电容电压波动。在MATLAB/Simulink中实现了该反馈控制策略,并与最近电平调制方法进行了对比。结果表明,即使在子模块数量较少的情况下,采用反馈控制策略得
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在S+Z双丝道高速加弹机上生产拉伸变形丝(DTY)时,有时会出现复合丝逃出第一罗拉皮圈产生僵丝的问题.根据生产状况设计出一款符合S+Z双丝道加弹机的移丝装置,缩短了移丝装置凸
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随着Ⅲ族化合物半导体技术的发展,以氮化镓(Gallium Nitride,GaN)为代表的氮化镓及其多元化合物作为发光材料受到人们极大的关注。通过调节Ⅲ族化合物的组分比例,其发光波长可覆盖整个可见光区域与部分红外及紫外区域,因此,Ga N基发光二极管(light emitting diodes, LED)在各个领域有着广阔的应用。LED技术的进步激发了室内环境设计更多新的理念,本文主要介绍Ga N基LED在室内环境中应用方面的进展,包括蓝光LED及紫外LED在室内环境中的应用,并分析目前制约其在室内环境应
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