【摘 要】
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[目的/意义]引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程]以自然语言
【机 构】
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大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室,大连外国语大学语言智能研究中心
【基金项目】
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国家自然科学基金“基于引用极性和评论挖掘的论文综合评价模型研究”(项目编号:61772103);国家自然科学基金“面向社交媒体的多语种文本情感分析方法研究”(项目编号:61806038);教育部人文社会科学青年基金项目“面向‘一带一路’的多语种文本情感分析方法研究”(项目编号:18YJCZH208)
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[目的/意义]引文情感分析揭示施引文献对被引文献的褒义、贬义和中性的情感倾向性,解析文献之间深层语义关系,能够帮助更加准确地评价被引文献和作者。[方法/过程]以自然语言处理领域文献的引文情感为数据集,利用引文中情感表达的引文标识位置指引和情感词汇等特征,采用支持向量机(SVM)构建引文情感的自动识别系统,探索生成更大规模数据的方法。[结果/结论]实践应用证明,该系统特征的区分度较强,准确率达到93.4%,识别效果较好。引文情感的自动识别系统实用价值较强,拓宽了引文网络分析的研究方法和内容,能够完善论文评价
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