【摘 要】
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房地产市场是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入了非线性分析的有效工具——人工神经网络(ANN),利用BP神经网络中的误差反向传递算法(即BP算法)对房地产价格进行分析,建
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房地产市场是一个复杂的系统,影响因素较多,本文引入了非线性分析的有效工具——人工神经网络(ANN),利用BP神经网络中的误差反向传递算法(即BP算法)对房地产价格进行分析,建立了基于BP神经网络的房地产价格预测模型,并利用武汉市2010~2012年各季度商品房价格对模型进行了训练与测试,取得了较好结果,证明了该模型在房地产价格预测方面具有较好的效果,并具有误差小、效率高等优点。最后利用模型对武汉市2013年第3、4季度房地产价格进行了预测。
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