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在对文本分类领域发展现状进行研究的基础上,提出了一种面向文本分类的深度置信网络特征提取方法,通过引入词向量模型和深度置信网络解决传统文本分类方法在文本表示及特征提取方面存在的语义缺失问题,实验结果表明,该方法在文本分类中有更高的准确率。
面向文本分类的深度置信网络特征提取方法研究
【摘 要】
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在对文本分类领域发展现状进行研究的基础上,提出了一种面向文本分类的深度置信网络特征提取方法,通过引入词向量模型和深度置信网络解决传统文本分类方法在文本表示及特征提
【机 构】
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北京化工大学信息科学与技术学院
【出 处】
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北京化工大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2018年3期
【基金项目】
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NSFC-通用技术基础研究联合基金(U1636208)
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