以GDT14/2.5G型动筛跳汰机代替人工手选,提高了排矸率,改善了分选条件,降低了生产成本,增加了经济效益.
蔬菜病害图像识别在农业生产领域中具有十分重要的地位。本文通过支持向量机对西红柿图像进行识别,通过对样本图像的颜色特征、边缘方向特征以及混合特征进行提取,将特征数据进行分类,筛选出病害的西红柿图像,达到识别效果。并通过实验采用不同特征数据,得出最佳的识别准确率。蔬菜病害自古以来是农业领域的顽疾,以前通过人工对西红柿病害的识别准确性差、效率低,对西红柿病害的防治不利,而蔬菜病害的准确识别是蔬菜病害防治
中国是世界上最大的苹果生产国和消费国。而山东省苹果产业在全国占有及其重要的地位,其中肥料的使用情况直接影响苹果的产量和质量。本文从研究苹果的施肥情况入手,以胶东地
行人再识别是当前图像识别领域的一个重要研究分支,在取得众多研究成果的同时,在实际场景中的应用也存在诸多挑战。摄像设备和拍摄场景的差异,以及穿着、尺度、部分遮挡、姿态等对行人外观的影响,给行人再识别带来较大的困难。为此,提出一种行人再识别方法,通过基于姿态的并行化属性学习任务对行人姿态信息进行标注,并将其作为语义属性融入到行人再识别任务中,降低实际场景中属性缺失对模型的影响,加速训练过程。实验结果表