【摘 要】
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由于多源大数据来源广、数量多，不同数据源之间跨源难度大，使得跨源调度模式单一，数据完整性较差、调度时间较长。为此，文中设计一种基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统。在硬件采集器中引入Mifare RC522芯片，存储器内部同时加入原始数据存储模块和异常筛选数据存储模块，选用RR调度器完成状态分析；然后，计算多源数据节点度，分析数据源的精密度并确定数据集聚类中心，在优化聚类矩阵的基础上引入裁切系
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由于多源大数据来源广、数量多，不同数据源之间跨源难度大，使得跨源调度模式单一，数据完整性较差、调度时间较长。为此，文中设计一种基于优化聚类算法的多源大数据跨源调度系统。在硬件采集器中引入Mifare RC522芯片，存储器内部同时加入原始数据存储模块和异常筛选数据存储模块，选用RR调度器完成状态分析；然后，计算多源数据节点度，分析数据源的精密度并确定数据集聚类中心，在优化聚类矩阵的基础上引入裁切系数，得到闭包关系矩阵，判断聚类关系后建立调度模型；最后，根据调度模型建立调度程序，通过优化聚类计算调度数据库，加入莫兰指数得到调度函数，在聚类循环模式下确定调度数据值。实验结果表明，所设计系统在顺向调度和逆向调度模式下，多源调度数据完整性都高于95%，调度时间分别为6.84 s和6.17 s，能够有效解决调度模式单一问题，提高调度效率。
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