【摘 要】
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作为高陡岩质边坡建模的重要先决条件,快速精准地进行岩坡表面裂隙网络的参数化建模近年来成为了研究的热点.研究引入深度学习技术与智能算法聚类思想,提出了一种结合无人机摄影技术的高陡边坡坡面裂隙网络智能识别与几何参数提取的方法.采用空洞卷积算法对传统U-net分割识别网络进行改进,并运用GMM-EM算法对识别出的二值图中的裂隙进行聚类,最后引入RANSAC算法实现裂隙面的几何参数自动提取并运用DICE相似系数对识别结果进行对比分析.结果表明,该方法裂隙提取的准确率高于97％,相较于传统算法有所提高.同时,将该方
【机 构】
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东北大学资源与土木工程学院,辽宁 沈阳 110819
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作为高陡岩质边坡建模的重要先决条件,快速精准地进行岩坡表面裂隙网络的参数化建模近年来成为了研究的热点.研究引入深度学习技术与智能算法聚类思想,提出了一种结合无人机摄影技术的高陡边坡坡面裂隙网络智能识别与几何参数提取的方法.采用空洞卷积算法对传统U-net分割识别网络进行改进,并运用GMM-EM算法对识别出的二值图中的裂隙进行聚类,最后引入RANSAC算法实现裂隙面的几何参数自动提取并运用DICE相似系数对识别结果进行对比分析.结果表明,该方法裂隙提取的准确率高于97％,相较于传统算法有所提高.同时,将该方法应用于云南鲁奎山铁矿边坡工程,实现了高陡岩坡表面裂隙信息的快速采集,为后续高陡岩质节理边坡建模提供了必要的技术支撑.
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近年来,我国的矿山企业正在逐步转型,向着信息化、智能化的方向发展.陈应显等著的《矿山空间信息集成与数据挖掘》一书聚焦于矿山企业信息化的集成研究,该书首先介绍了矿山三维空间信息的概念以及矿山空间信息系统的发展状况;然后给出了矿山三维空间信息的类别以及常用的三维信息数据挖掘算法;接着针对矿山空间中数据的空间分布特性提出基于方向的空间信息聚类算法,并分析了特定方向的信息变化情况,提出使用梯度角进行空间数据聚类;随后根据矿山三维空间信息的类别建立不同的矿山三维空间信息模型,利用空间数据库进行模型管理,并以露天矿采
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冻结法应用及寒区施工中常采用高温热水强制融化冻土,针对饱和冻土在高温下的一维融化过程,建立了理论模型并给出了模型的解析解答.模型包含传热及热固结两部分,前者为全区域考虑未冻水的相变热传导过程,后者为融区内土体在温度、荷载及自重作用下的热固结过程.传热部分在文献中已有温度场、融化界面的解析解答,而融区内超静孔压的解析解答由本文推导获得.在忽略土颗粒、水的热膨胀作用后,模型和解答可以退化为Morgenstern和Nixon的经典冻土一维融化固结模型.利用模型解答对冻土在高温下一维融化过程中超静孔压、沉降进行了
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