【摘 要】
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提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法，使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度，经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图，再通过判决选
【基金项目】
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国家自然科学基金(60702063);广西壮族自治区青年科学基金(桂科青0640067)资助
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提出了一种结合人眼视觉特性的自适应PCNN图像融合新方法，使用图像逐像素的局部对比度做为PC-NN对应神经元的链接强度，经过PCNN点火获得参与融合图像的点火映射图，再通过判决选择算子，选择各参与融合图像中的明显特征部分生成融合图像．该方法除几个主要参数外，其它参数如阈值调整常量等对于融合结果影响很小，解决了PCNN用于图像处理时参数多且调整困难的问题．实验结果表明，融合效果优于经典的小波变换方法和Laplacian塔型方法．
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