【摘 要】
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文中针对复杂网络社区发现的应用场景,提出一种改进的离散鲸鱼算法。实验通过Karate、Dolphin、Book、Football、Jazz、Email六个网络数据集的运算,对鲸鱼算法与本算法进行对比,证明该算法具有较好的适应度值和较快的收敛速度。最后,通过Gephi软件,给出Karate和Dolphin两个网络数据集的可视化效果图,更加清晰地显示出改进算法的有效性。
【机 构】
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山西工程职业学院,中国移动通信集团山西有限公司太原分公司,太原科技大学
【基金项目】
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国家自然科学基金青年科学基金(61401298),山西工程职业学院2021年度院级课题(JY2021-41)。
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文中针对复杂网络社区发现的应用场景,提出一种改进的离散鲸鱼算法。实验通过Karate、Dolphin、Book、Football、Jazz、Email六个网络数据集的运算,对鲸鱼算法与本算法进行对比,证明该算法具有较好的适应度值和较快的收敛速度。最后,通过Gephi软件,给出Karate和Dolphin两个网络数据集的可视化效果图,更加清晰地显示出改进算法的有效性。
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