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本文根据实测京津塘高速公路感应线圈数据,利用模糊聚类的方法对交通流状况的分类进行了研究,将交通状态分为畅通、拥挤、堵塞3类。同时对比了车速、车流量和占有率3种参数对交通状态判别的影响。分析结果表明：用模糊聚类进行交通流状况分类是一种可行的方法;车速对交通流分类的影响最大,其次是占有率和流量。
基于模糊C均值聚类的交通状态判别研究
【摘 要】
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本文根据实测京津塘高速公路感应线圈数据,利用模糊聚类的方法对交通流状况的分类进行了研究,将交通状态分为畅通、拥挤、堵塞3类。同时对比了车速、车流量和占有率3种参数对
【机 构】
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北京交通大学电子信息工程学院
【出 处】
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铁路计算机应用
【发表日期】
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2013年4期
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