一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法

来源 :计算机研究与发展 | 被引量 : 19次 | 上传用户：haisen888

【摘要】

：

提出了一种新的基于线性EIV模型的鲁棒估计算法——鲁棒扩充算法.该算法从结构化数据区域出发,逐渐扩充模型数据集,并不断更新模型参数的估计,直至找到所有模型数据.在每次迭代中,使用C-Step方法对集合进行调整,从而保证了算法的鲁棒性.同时,提出了关于粗差数据和结构化数据分布的结构化密度假设,结合Mean Shift算法,完成对算法的初始位置选取.仿真结果表明,该算法可以有效地处理含有多个结构和大量

【作者】

：

胡玉锁陈宗海

【机构】

：

中国科学技术大学自动化系

【出处】

：

计算机研究与发展

【发表日期】

：

2006年03期

【关键词】

：

计算机视觉鲁棒估计线性EIV模型正交最小二乘估计 Mean SHIFT算法 computer vision robust estimation linea

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