人工神经网络为硫化过程非稳定热传导建模

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基于BP算法的人工神经网络,加入移动窗口技术和回流技术,建立轮胎硫化过程的动态温度分布模型,所建立的模型与实测结果拟合良好,具有实用性。 The artificial neural network based on BP algorithm is combined with the moving window technology and the backflow technology to establish the dynamic temperature distribution model of the tire vulcanization process. The established model has good fitting with the measured results and is practical.
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