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遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架。Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算属性的重要性，两者结合能有效进行属性重要性的计算，并能进行计算机自动计算和信息处理。
基于Rough理论属性重要性的遗传计算方法
【摘 要】
：
遗传算法提供求解复杂系统优化问题的通用框架。Rough集理论的属性依赖度可以确定各属性对系统分类的重要性。本文通过一个信息表实例将遗传算法和Rough集理论结合起来以计算
【机 构】
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漳州职业技术学院计算机工程系,中山大学计算机科学系,贵州教育学院数学与计算机科学系
【出 处】
：
现代计算机
【发表日期】
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2006年8期
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